Научници Економског факултета УЦГ препоручују напредне методе за прогнозирање инфлације

Редовни професор др Весна Караџић и сарадник мр Бојан Пејовић са Економског факултета Универзитета Црне Горе објавили су научни чланак који се бави поређењем квалитета прогнозе прогностичких метода, под називом “Прогноза инфлације у земљама Западног Балкана и Европске уније: компарација Holt-Winters, АРИМА и ННАР модела”.

Истраживање је од посебног значаја у контексту актуелног раста цијена већине производа на глобалном нивоу, али и осетљивости економија земаља Западног Балкана на екстерне цјеновне шокове.

Потписници овог рада дају препоруке доносиоцима одлука да приликом прогнозирања инфлације узму у обзир напредне методе који се ослањају на неуронске мреже и информације које се добијају из великог броја “сирових” података приликом доношења одговарајућих политика.

Караџић и Пејовић су анализирали кретање инфлације на нивоу Европске уније, као и земљама Западног Балкана (Црна Гора, Србија, Северна Македонија) и упоредили прогностичке перформансе традиционалних и савремених економетријских приступа.

Пратили су кретање хармонизовног индекса потрошачких цијена, као индикатора који представља мјеру инфлације, у периоду од 2010. до 2019. године и дали прогнозу за наредни дванестомјесечни период.

Резултати истраживања су показали да примјена метода неуронских мрежа и одговарајућег ННАР модела даје најбоље резултате приликом прогнозирања инфлације у случају земаља Западног Балкана.

На нивоу свих земаља Европске уније примјена АРИМА модела је дала најпрецизнију прогнозу за период који није обухваћен узорком.

Примјена Holt-Winters метода је код свих анализираних земаља дала други најбољи резултат.

Резултати истраживања дају добар оквир за даља истраживања из ове области. Научни чланак је објављен у часопису Amfiteatru Economic који се налази у ССЦИ бази, а према Scopus класификацији налази се у Q1 категорији часописа из области економије, економетрије и финансија.

Придружите нам се на Вајберу и Телеграму: