Тим младих научника Универзитета Црне Горе међу 10 финалиста ЕУ пројекта из области вјештачке интелигенције
1 min read
Фото: УЦГ
Тим младих научника Универзитета Црне Горе успио је да се пласира међу 10 финалиста, на конкурсу Европског конзорцијума индустријских и академских организација БОНСАППС. За овај успјех кандидовало их је њихово рјешење из области вјештачке интелигенције, прецизније из домена визуелне инспекције у индустријској производњи.
У тиму су били студенти постдипломских студија Природно-математичког и Електротехничког факултета, односно докторанди ПМФ-а Анђела Мијановић, Коста Павловић, те магистранди ПМФ-а Велибор Дошљак, Никола Пижурица, као и доцент др Игор Јованчевић, док су са ЕТФ-а магистранди Ана Јекнић и Мирко Калезић, те докторанд Славко Ковачевић.
На конкурсу су били у конкуренцији са 126 пријављених тимова који су се одазвали позиву конзорцијума, окупљеног кроз Хоризон 2020 пројекат, који финансира ЕУ. У првом кругу изабрани су међу 30 тимова који су радили на 10 различитих и још увијек неријешених изазова из области АИ.
„Након двомјесечног рада на својим рјешењима, представници свих 30 тимова су представили свој рад на конференцији у Болоњи, у вили Гриффоне, породичној кући славног италијанског нобеловца и изумитеља радија – Гуглиелмо Марцони. Десет одабраних пројеката, укључујући и наш, добиће подршку да наставе да раде на својим иновацијама током друге тромјесечне фазе“, казао је др Игор Јованчевић, са ПМФ-а.
Јованчевић наводи да им је учешће у овом прјекту донијело и многе важне контакте из европске АИ научно-индустријске заједнице.
Државе из којих долазе конкурентски тимови су: Француска, Њемачка, Аустрија, Белгија, Италија, Велика Британија, Шпанија, Холандија, Холандија, Португал, Словенија, Кипар, Грчка, Бугарска.
„Оно на чему ћемо радити наредна три мјесеца јесте АИ модел за детекцију оштећења на производима у индустријској производњи. Развијамо рјешење које ће бити генерално и моћи да функционише у различитим индустријама и на различитим типовима производа, од металних производа, преко хране, до текстила. Крајњи циљ је да интегришемо софтверско рјешење у уређај који би био саставни дио паметне фабрике. Оваква рјешења помажу да процес производње буде оптималнији, као и да се запослени ослободе заморних послова визуелне инспекције и контроле квалитета“, казао је Јованчевић.
