Нови алат за предвиђање ризика од развоја рака дојке, подржан вјештачком интелигенцијом, показао је обећавајуће резултате у идентификацији жена са повећаним ризиком од развоја интервалног рака дојке.
Алат су развили истраживачи са Универзитета у Кембриџу, извештава Глобална ИКТ & здравствена платформа.
Ријеч је о врсти рака дојке која се појављује између два рутинска мамографска прегледа и често има лошију прогнозу. У оквиру студије, чији су резултати објављени у часопису Радиологија, анализирано је више од 134.000 скрининг мамограма у оквиру британског националног програма.
Интервални карциноми имају тенденцију да буду агресивнији и тежи за лијечење, објаснила је професорка Фиона Џ. Гилберт, коауторка студије и шефица катедре за радиологију на Универзитету у Кембриџу. Минимизирање њихове појаве је кључни део сваког програма скрининга.
Персонализовани резултати ризика
Користећи Мираи, алгоритам вјештачке интелигенције заснован на дубоком учењу, грани машинског учења посебно погодној за решавање проблема у области вјештачке интелигенције, истраживачи су проучавали сваки мамограф како би генерисали персонализовани трогодишњи резултат ризика заснован на густини дојки и суптилним карактеристикама снимања невидљивим људском оку.
Модел је успјешно предвидео до 42 процента свих интервалних карцинома код жена идентификованих као међу 20 процената највећег ризика, што представља потенцијални пробој у персонализованом скринингу рака дојке.
Проучавани мамографи су снимљени од Британки старости од 50 до 70 година, које су их урадиле између 2014. и 2016. године.
Наши налази указују на то да би преглед 20 процената мамографа са највећим ризиком, које је идентификовала вјештачка интелигенција, могао помоћи у ранијем откривању скоро половине интервалних карцинома, рекао је главни аутор, проф. Џошуа В.Д. Ротвел.
Ово би могло омогућити клиничарима да понуде додатне снимке, као што су магнетна резонанца или мамографија са контрастом, пацијентима са највећим ризиком.
Висока предиктивна тачност алата
Предиктивна тачност алата била је најјача у првој години након скрининга, што га чини вриједним алатом за побољшање учесталости скрининга и стратегија праћења. Иако је модел вјештачке интелигенције био нешто мање ефикасан код жена са изузетно густим ткивом дојке, и даље је надмашио традиционалне методе процјене ризика.
Следећа фаза истраживања фокусираће се на поређење комерцијалних алата вјештачке интелигенције, моделирање економског утицаја и спровођење клиничких испитивањаради процјене примјене у стварном свијету.
Истраживачи верују да ће укључивањем предиктивне вјештачке интелигенције у националне програме скрининга бити могуће прећи на персонализованију, на подацима засновану превенцију рака дојке, чиме ће се побољшати рано откривање болести и избјећи непотребни скрининзи.
Нова технологија заснована на вештачкој интелигенцији предвиђа ризик
Прије неколико мјесеци, америчка ФДА је доделила новој технологији заснованој на вјештачкој интелигенцији, чији је циљ предвиђање ризика од развоја рака дојке – Прогносиа Бреаст – статус „револуционарног уређаја“, што отвара пут убрзаној клиничкој примјени.
Развијен на Медицинском факултету Универзитета у Вашингтону и лиценциран од стране компаније Прогносиа Инц, софтвер користи 2Д и 3Д мамографске снимке за израчунавање петогодишњег ризика од рака дојке код пацијента, искључиво на основу података снимања и старости.
Користећи десетине хиљада архивираних мамографа из Центра за рак „Ситеман“, вјештачка интелигенција је била у стању да открије суптилне абнормалности невидљиве људском оку и предвиди ризик од рака са више него двоструком тачношћу у односу на традиционалне методе.
Идентификовањем пацијената са високим ризиком годинама раније, систем би могао да омогући раније откривање, персонализовану превенцију и ефикасније лијечење рака дојке.
Резултате је објавило Радиолошко друштво Северне Америке (РСНА).
Придружите нам се на Вајберу и Телеграму:
